كل إجابة تطلع من بياناتك، تمر بحوكمتك.
سألها إنسان أو ذكاء اصطناعي.
البوابة بين بياناتك وكل من يقرأها: موظف، أو Dashboard، أو Agent ما كتبته أنت.
تشتغل مع قواعد البيانات الموجودة عندك
كل نظام ذكاء اصطناعي يبغى بياناتك.
وما كلهم يستاهل يشوفها.
الـAgents والمساعدين والـDashboards والـNotebooks، كل واحد منهم يفتح بابه الخاص على الإنتاج. Vektor يقفلها كلها ويخلي بابًا واحدًا: محوكم، يعرف مين يسأل، ومسجّل بالكامل.
كل أداة ولها بابها
كل نظام يتصل بالإنتاج بـcredentials خاصة فيه. الإخفاء يعتمد على مين كتب الاستعلام، وما أحد يقدر يقول مين قرأ وش، والـAgent يرث كل شيء يوصل له حساب الخدمة.
مسار واحد محوكم
كل طلب يمر على طبقة وحدة. صلاحيات الصفوف والإخفاء وموقع الاستضافة تنطبق قبل ما تطلع أي قيمة، وهوية صاحب الطلب هي اللي تحدد وش يشوف، وكل هذا ينكتب في سجل التدقيق.
الهوية تمشي مع الطلب
الـAgent اللي يشتغل نيابة عن موظف يشوف اللي يحق لذاك الموظف يشوفه، مو اللي يوصل له حساب الخدمة.
الضوابط داخل المسار نفسه
الإخفاء وصلاحيات الصفوف وموقع الاستضافة تُفرض وقت الخروج، مو مكتوبة في فهرس ما أحد يفتحه.
أدلة، مو وعود
كل سؤال، والـSQL اللي تحول له، ومين سأل، ووش رجع: محفوظ وقابل للبحث والتصدير.
أربع طبقات. مسار واحد.
اربط المصدر، واتفقوا على معناه، وألحق فيه القواعد، وبعدين قدّمه لكل مستهلك بالعقد نفسه.
اربط أي مصدر خلال دقائق
وجّه Vektor على قاعدة بيانات أو Vector Store، فيقرأ البنية والمفاتيح والقيود وتعليقات الأعمدة، وبعدها يحلل البيانات عشان يعرف وش فيها فعلًا: أرقام الهوية والـIBAN من ضمنها، يكتشفها بالتحقق الحسابي مو بالتخمين.
- 14 محركًا، من العلائقي إلى الـVector
- اتصال للقراءة فقط وبصلاحيات محدودة
- اكتشاف حتمي للبيانات الحساسة
من سطر اتصال
إلى إجابة محوكمة.
واحد وعشرون نوع مصدر، ونموذج دلالي واحد، وقواعد تنطبق قبل ما تطلع أي قيمة. هذي الشاشات، بالترتيب اللي بتقابلها فيه.
وش تستخدمه الفرق؟
بوابة وحدة، ست مهام. كل وحدة منها مشروع قائم بذاته لو ما كانت موجودة.
مبنية للأطر اللي
منظّمك يسميها بالاسم.
Vektor تُنشر حيث بياناتك أصلًا: مركز بياناتك، أو حسابك السحابي، أو بلا أي منفذ برا الشبكة. والعربية لغة يفكر فيها المنتج، مو لغة تُرجم إليها.
حاويات على عتادك أنت. ولا شيء يطلع برا المبنى.
تُنشر داخل حسابك في أي منطقة محلية. والمفاتيح تبقى بيدك.
بلا أي منفذ برا الشبكة. حط نموذج محلي وبتشتغل.
مبني على نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) ومعايير إدارة البيانات الوطنية (NDMO)، وبشكل يخلي الضوابط اللي تسأل عنها مراجعة SAMA أو NCA - صلاحيات الصفوف، والإخفاء، والاستضافة، وسجل تدقيق لكل استعلام - شي تقدر تعرضه، مو شي تشرحه. وVektor يعرض الأدلة والتغطية، ما يعطي حكمًا: وش انفحص، ووش طلع، ووش ما قدر يشوفه. أما الشهادة فتمنحها الجهة التنظيمية، مو إحنا.
أسئلة تسألها الفرق قبل التجربة
هل Vektor يحتفظ بنسخة من بياناتنا؟
لا. Vektor يقف في مسار الاستعلام ويرجّع النتائج من أنظمتك أنت. اللي يخزنه بيانات وصفية بس: النموذج الدلالي والسياسات وسجل التدقيق. وما عدا ذلك ولا شيء، إلا إذا فعّلت تخزين النتائج مؤقتًا، وهو مطفي افتراضيًا ويبقى داخل نشرتك أنت.
أي LLM يستخدم، ووين يشتغل؟
اللي تختاره أنت. حط مفتاح نموذج مستضاف في منطقة محلية، أو وجّه Vektor على نموذج شغال على عتادك. الـprompts ما تتضمن صفوف خام إلا إذا سمحت سياسة صاحب الطلب بذلك، والنموذج أصلًا مو هو اللي يفرض القاعدة: البوابة هي اللي تفرضها.
كيف يعرف مين يسأل إذا جا الطلب من Agent؟
الـAgents تتصل عبر خادم الـMCP أو الـAPI بـtoken يحمل هوية المستخدم النهائي من الـIdP حقك. صلاحيات الصفوف والإخفاء تتقيّم على تلك الهوية، فما يقدر الـAgent يقرأ صف ما يقدر صاحب الطلب يقرأه بنفسه.
وش يعني «مبنية على PDPL» عمليًا؟
الضوابط اللي يتوقعها النظام - تحديد الغرض، والتقليل، وموقع الاستضافة، وأدلة حقوق أصحاب البيانات - تقابلها ميزات محددة في المنتج، وسجل التدقيق مبني عشان يجاوب على أسئلة المقيّم. وهذي ما هي شهادة؛ الشهادة تمنحها الجهة التنظيمية.
كم تاخذ التجربة؟
نسخة من مصدر حقيقي واحد، ونموذج ينبني مع فريقك، وأسئلتكم أنتم تنسأل عليه. عادة من أسبوعين إلى أربعة. والنموذج الدلالي يبقى لك أيًا كان قرارك بعدها.
هل تشتغل بالعربي؟
بشكل أصيل. مصطلحات العمل والأسئلة والإجابات تشتغل بالعربي والإنجليزي، والواجهة كاملة من اليمين إلى اليسار. انبنت للعربي من البداية، ما تُرجمت له.
جيب بنية بياناتك. ونوريك المنتج يشتغل عليها.
لا بيئة تجريبية ولا عرض تقديمي. نربط نسخة من مصدر حقيقي، ونبني النموذج معك، وتسأله الأسئلة اللي يسألها فريقك فعلًا.